AI 术语表

术语小词典

术语	一句话解释
Token	模型『读』文本的最小单位。中文每 1.8 字约 1 个 token；英文每 4 字符约 1 个 token。
Prompt	你给模型的『提示文本』或『指令』。最终质量很大程度取决于 Prompt 质量。
Temperature	控制模型输出『随机性』的参数：0 偏保守、1 偏创新。
Fine-tuning	在基础模型上用一批专属数据再次训练，以提高在特定场景的表现。
RAG	把你的知识文档与模型结合起来：先做『检索』再『生成』，适合做企业知识库。
Agent	让模型自己决定『下一步该做什么』，而不是简单的一问一答。
Context window	模型一次能『记得』的内容长度。越长越能处理长文档，但也越贵。
Inference	把训练好的模型拿出来『跑一次』得到结果的过程，也就是『正常使用』。
Embedding	把文本/图像变成一段向量，便于做相似度比较。是 RAG 的关键基础设施。
Hallucination	模型看起来很笃定，但实际上在胡编答案。常见于对冷门话题或引用源的处理。