从 2022 到今天，AI 重要节点一览
每一条都附一句话判断「这件事为什么重要」，方便回溯与引用。
共 8 个节点 · 按日期倒序
2026
推理成本再下台阶:文本 AI 从『偶尔用』变成『放心用』
2026 年上半年,多家主流厂商同步下调文本 API 价格,月成本对个人和中小企业几乎可以忽略不计。真正的瓶颈从『用不起』变成『怎么用』。
开源模型的代码能力追上 GPT-4
DeepSeek-V3 和 通义千问-Max 等开源/半开源模型在 HumanEval 上接近或超越 GPT-4 的代码能力。
2025
Claude Code Interpreter 发布
Anthropic 推出 Code Interpreter 能力,Claude 可以在安全沙箱中执行 Python、数据分析、图表绘制。长上下文 + 代码执行的组合让它成为研究类任务的首选。
视频理解能力成熟:从「看画面」到「理解视频」
OpenAI 的视频理解模型和 Runway 的 Gen-3 之后,多个大模型具备了从视频中提取结构信息、做视频问答、甚至剪辑的能力。
AI Agent 框架走向务实:从『自主智能体』到『可编排工作流』
早期 Agent 框架强调『自主做复杂任务』,后续主流框架转向『可编排 + 可审计 + 人工断点』。企业真正开始大规模应用。
2023
开源大模型崛起:LLaMA、Qwen、RWKV 让模型门槛急剧下降
Meta 的 LLaMA 系列、阿里的 Qwen、社区的 RWKV 等开源模型让『自己部署一个 AI 模型』从成本门槛变成技术门槛。
GPT-4 发布:多模态 + 更强推理,AI 能'看'了
OpenAI 发布 GPT-4,支持图像输入,在多项基准测试上显著超越 GPT-3.5。AI 从『能写』进入『能看 + 能推理』的阶段。
2022
ChatGPT 发布:大众第一次大规模接触 AI
OpenAI 发布 ChatGPT,基于 GPT-3.5,首月用户破亿。这是 AI 从『专业圈子话题』走向『大众消费品』的转折点。