起点：全员兴奋期
2025 年底，我们开始在团队内部推「AI 工具箱」。
前 3 个月的情况是：
- 注册率 100%（42 人全用了）
- 每周至少有 3 个人在内部群分享自己新写的 Prompt
- 每周内部技术分享至少有 1 个 AI 相关的话题
第 4 个月开始下滑：
- 使用率从每周平均 80 次 → 降到 30 次
- 每周分享变少了
- 有人私下说"其实没真的那么好用"
我们做了什么来挽回
1. 停止"大而全"的工具推荐
我们原来给每个人推荐 12 个工具，现在改成：
一个人一个主推工具 + 一个备用工具。
对产品经理：Cursor + 通用 Chat。 对设计师：Midjourney + Notion AI。 对工程：Cursor + 代码解释器。
2. 做"场景化的样板"而不是抽象教程
之前我们写了 20 页的文档《如何在工作中使用 AI》。没人读。
后来我们做了一件事：为每个高频场景写一份"一键可复制的 Prompt"。
例如：
- “把这份会议录音变成 3 条 action items + 责任人”
- “把这篇 PRD 翻译成英文并压缩到 1 页”
- “给这组数据做 3 个不同角度的图表”
使用率立刻反弹。
3. 做了"成功案例库"（只有一页）
我们做了一个内部 wiki 页，每个人真实做过的案例都写进来：
- 小张用 AI 写了 API 的错误信息规范
- 小李用 AI 把设计评审纪要整理成了可执行任务
- 小王用 AI 读了竞品的技术文档，节省了 2 天
真正起作用的，不是工具本身
工具能带来短期热情，但流程能带来长期习惯。
回头看，我们花了 80% 的时间在"找更好的工具"，但真正让大家愿意持续用的是三个小事：
- 场景化 Prompt 模板（不是教程）
- 同事的真实案例（不是培训）
- 把 AI 嵌入已有的流程（不是新建流程）
我们现在的推广策略
| 方式 | 是否保留 | 原因 |
|---|---|---|
| 写长篇教程 | ❌ 放弃 | 没人读 |
| 分享工具对比 | ⚠️ 偶尔写 | 价值被高估 |
| 做一页 Prompt 模板库 | ✅ 保留 | 打开率一直最高 |
| 收集真实案例 | ✅ 保留 | 最有效 |
| 把 AI 嵌入已有流程 | ✅ 保留 | 需要长期投入 |
一句话总结
推广 AI 工具的本质不是在推广工具，而是在推广一种新的工作方式。
工具再好，如果它不能融入一个人每天已有的工作流，最终都会被放回到"抽屉里"。
我现在的判断标准只有一条：
它有没有让这个人的某个日常环节，真的省了时间或提了质量？
有，就继续；没有，就换。