记录工具、效率与个人项目
教程 · 工作流 · 观点 —— 不限于 AI，也是我对自己实践过程的记录。
共 11 篇 · 按日期倒序排列
5 套我验证过、可直接抄作业的 AI 工作流
每天写日报、读长文、写代码、做 PPT、整理会议记录——5 套我每天在用、踩坑过、现在直接能抄的完整流程。
当推理成本降到原来的 1/40:我如何重新设计我的 AI 工作流
2026 年上半年最被低估的变化不是某个新模型发布,而是推理成本的持续下降。它让我重新评估了哪些任务该用 AI、哪些不该。
我们在团队推 AI 工具的第 6 个月:从人人兴奋到没人用
一个真实的团队推广故事:前 3 个月大家热情高涨,然后使用率开始下滑。我们做了什么来挽回,以及最终哪些方法真的有用。
什么时候不该用 AI:一份我自己的「停止清单」
过去两年我写了上百篇关于「用 AI 做什么」的文章。今天写一份「不该做什么」的清单,因为知道停手的时机比知道何时出击更重要。
新手教程:5 分钟搭一个属于你自己的本地知识库助手
用 Ollama + 一个 3B 中文模型 + 你的本地笔记,零成本搭建一个不需要联网的 AI 问答助手。
为什么我把工作流迁移到了 Cursor
从 VS Code 到 Cursor 的 30 天使用体验:它解决了哪些老问题,又带来了哪些新坑。
我的日报写作工作流:从『看资讯』到『写日报』只要 20 分钟
分享我每天写 AI 日报的完整流程——信息源、筛选、结构化、润色、发布。普通人可直接抄作业。
用 AI 把 200 篇旧博客变成结构化知识库
一次真实的内容改造:从零散的 Markdown 到可搜索的向量知识库,完整流程和关键决策。
团队里真正推 AI 的 3 个坑,以及我们是怎么填的
从『大家都觉得应该用 AI』到『大家真的每天都在用 AI』之间的落差,比我预计的大 10 倍。
我试过的 7 个 Prompt 框架,以及最后留下了哪个
从 AIPRM 到自建模板到手写 Prompt,两年的经验浓缩:哪些框架真的值得用,哪些只是玄学。
为什么我不再追『最强模型』了
过去一年我花了大量时间比较各家模型谁更强。现在我基本不做这件事了。原因写在这篇里。